kimi比我更懂怎么写一篇论文

kimi是目前个人认为国内最先进的大模型，在写论文的每个环节，kimi都给了我很多帮助。在文献搜索方面，kimi连接了知网等国内常用的数据库，检索到的文献可供查验，可以直接从kimi的回答链接中直达知网，为文献来源的权威性提供背书，出现幻觉的概率较之前大大降低（但不是完全没有，所以还是要检查的！）在理论基础和假设推演的部分，如果只是单纯把找好的文献丢给他梳理文献综述，我觉得效果还不是太好，大多数还是泛泛而谈，没有逻辑严谨的框架，与严谨的学术规范还有一些距离。模型可以辅助我们概括文献，比如我经常会让他把我收集到的文献帮我整理成表格，表格的列一般包括作者（年份）、期刊名、核心结论、解释变量、被解释变量、调节变量、模型/方法、数据来源等等，为下一步的文献梳理提供支持。我觉得代码是大模型能完成的最好的部分。我做的论文一般会使用的python和stata，写python的使用体验会明显优于其他。我一般会让kimi帮我从0-1写一个初版脚本，并且标注好每个语句的含义和目的，再根据我的实际需求自己做一些修改。之前的模型还不太聪明的时候，需要我们自己把任务详细拆解运行逻辑，一步一步告诉它应该做什么。现在的模型自己思考的能力更强，可以省略一些教他每一步要做什么这个环节。 kimi在PPT的制作上也有了很大的进步。一两年前用的时候，大模型生成的PPT我都直接放弃，自己从0开始做。现在把论文这种结构清晰的文本给他，他能比较清晰的识别文章的脉络，同时在排版上也是比较省心的，可以直接在底稿上修改，也可以告诉他哪里不合适，让大模型改。相信不久之后，大模型在这一方面的工作会有更大的进步。

2026-08-11

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