AI 文生图，到底哪一个最好用？ 当大家已经开始习惯用 AI 做配图、海报、效果图之后，真正需要解决的问题逐渐从“AI 能不能生成图片”，变成了：面对不同任务，到底应该选哪个工具？ 如果只是日常配图，ChatGPT、Gemini 这样的对话式工具使用门槛更低；如果需要概念视觉和风格探索，Midjourney、Leonardo 更值得尝试；如果需要中文营销图，即梦、通义万相可能更加顺手；而进入商业设计、矢量素材或者批量生产之后，Firefly、Recraft、FLUX、Stable Diffusion 又会体现出不同优势。 这次活动不只介绍有哪些 AI 工具，更希望通过具体案例，把不同平台真正放进实际工作场景里进行比较，一起找到更适合自己的 AI 文生图使用方式。

        1、不只看“谁生成得好看”，直接比较 12 个 AI 工具到底有什么区别： 活动将围绕 Midjourney、ChatGPT、Gemini、Firefly、Stable Diffusion、FLUX、Ideogram、Recraft、Leonardo、Canva、即梦和通义万相展开，从画面与风格、中文理解、修改与控制、生产输出、使用成本以及商用与隐私等维度进行比较。不是简单展示生成结果，而是进一步分析不同工具真正适合解决什么问题。 

        2、从“生成一张图”到“真正完成工作”，看看 AI 能不能进入实际工作流： AI 生成图片往往只是第一步，后面还涉及修改、排版、素材制作和最终交付。活动将结合不同场景，讨论哪些工具适合海报与社媒内容，哪些适合产品与电商，哪些适合品牌与插画，以及哪些更适合批量生成、企业应用和专业设计流程，帮助大家根据自己的任务快速完成工具选型。

        3、同一个任务交给不同 AI，现场看看结果到底有什么不同： 活动会结合具体案例，对比不同 AI 在提示词理解、参考图生成、多轮修改和局部编辑等方面的表现。例如，同样生成一张海报，再要求 AI “只修改时间、光线或者某一个局部，其余内容保持不变”，不同平台可能会给出完全不同的结果。通过这种方式，不只比较第一次生成效果，也看看一个工具在真实使用过程中到底好不好修改、好不好控制。 

        4、把每个人真实遇到的 AI 问题带到现场，一起交流不同的解决方式： 本次活动采用 10 人小规模交流形式，参与者可以带来自己正在使用的 AI 软件、生成过的图片、实际工作中遇到的问题，或者一个还没有解决的 AI 使用需求。无论是建筑效果图、公众号配图、活动海报、产品视觉，还是“免费工具能不能商用”“有没有必要购买会员”“ChatGPT 和 Gemini 到底有什么区别”等问题，都可以在现场交流和讨论。 对于建筑与空间设计等专业场景，活动也会进一步讨论 AI 的适用边界。AI 可以帮助完成概念氛围、风格探索、材质和光影表达，但涉及尺寸、结构、疏散、工程图纸以及专业研究数据时，仍然需要专业软件和人工校核。 这不是一场单纯介绍“哪个 AI 最强”的工具分享，而是一次小型 AI 文生图选型与实践交流：有人带来工具，有人带来案例，有人带来问题，一起看看面对不同工作任务，到底应该把哪一个 AI 放进自己的工具箱。