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豆包——课程论文选题与框架辅助能力测评
在课程论文写作场景下，豆包可以结合研究方向，综合考量数据可得性、实证可复现性、研究工作量、写作难度给出适配的论文选题推荐。
针对金融风险管理这类课程论文，模型会划分选题大类，针对每个选题梳理数据来源、核心变量、实证研究方法，同时说明可以使用的模型及理论假设，同时兼顾数据获取难易度与研究工作量，提供更加偏实际应用、好上手可复现的文章。同时可以简易输出完整论文写作框架，给出章节结构。针对部分较为成熟的领域，还会提示对应数据下载平台，提供参考文献，帮助使用者快速上手开展研究，降低选题和框架搭建的试错成本。
但该能力存在局限性：模型仅提供选题思路、框架模板与数据源线索，不能直接提供原始数据集；推荐的研究方法、变量设置需要结合自身课程要求、数据库实际可获取情况做调整；参考文献需要自行核对原文，部分选题的实操细节需要研究者结合实际数据进一步调整。AI 适合做选题 brainstorm、搭建初稿框架、梳理研究思路，不能直接替代实证操作与论文定稿。
2026-08-31
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