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行业大咖谈数据资产｜王春涛：数据资产入表不是 “填
行业大咖谈数据资产｜王春涛：数据资产入表不是 “填报表”，而是一场价值认知革命
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2024 年被称为数据资产入表元年，当越来越多上市公司尝试把数据写进资产负债表，一个现实问题浮出水面：入表容易、入对很难，理解容易、落地很难。
新华网专访全国信标委大数据标准工作组数据资产专题组联合组长、《数据资产评估指南》主编、北京资产评估协会专委会委员王春涛，这位深度参与十余项数据资产国标制定的权威专家直言：当前市场仍处于对数据资源价值的认知和探索阶段，入表不是简单会计操作，而是企业重新认识数据、管理数据、激活数据的系统性工程
。
入表元年的真实画像：尝鲜者多，懂行者少
王春涛指出，从 2024 年中报数据可以清晰看到行业现状：
仅有少数 A 股上市公司披露数据资源，绝大多数企业仍未真正理解数据价值
。
部分公司对《暂行规定》理解不到位，甚至出现将数据资产错误计入存货后紧急更正的情况
。
数据资产入表面临政策理解不足、制表经验欠缺、披露连续性弱三大普遍难题
。
在他看来，数据资产入表之所以 “烫嘴”，根源在于数据≠资产。不是所有数据都能入表，只有满足合法合规、可控制、可计量、能带来经济利益的数据资源，才能真正被确认为资产，登上财务报表
。
大咖直击痛点：入表必须迈过三道难关
王春涛结合标准制定与实操经验，一针见血指出企业入表必须面对的三大核心挑战，也是当前行业最棘手的 “拦路虎”：
1️⃣ 确权关：数据到底 “是谁的”？
数据确权以“三权分置”为基础，但缺乏明确法律条款与统一登记场所
。
企业难以拿出坚实依据主张数据权利，权属不确定性直接阻碍入表推进
。
实践中，数据来源、加工过程、使用权限交织，让确权变得极为复杂
。
2️⃣ 计量关：数据价值 “怎么算”？
数据具有非实体性、可共享性、价值易变性，传统会计计量方法难以适配
。
《暂行规定》未明确细化计量规则，成本归集、价值评估缺乏统一标尺
。
不同企业、不同场景下数据成本差异巨大，精准计量只能一事一议，无法一刀切
。
3️⃣ 收益关：数据能不能 “赚到钱”？
必须判断数据预期能否带来经济利益流入，这是资产确认的核心条件
。
直接用于产品服务的数据，收益相对好识别；用于内部决策的数据，收
2026-03-30
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