描写月亮，但是不准出现“月”！

今天考察大模型在中文语境下的的极端指令遵循能力。要求写一段关于月亮的优美散文，但是不准出现月、光、圆、亮、夜这五个字。以我个人使用ai的经验，这个任务算是比较困难的，因为按照ai读取词元（tokens）的方式来说，要求单独字的严格限制，对于词元单位的输出（通常是多个字组合成的意象）是不利的，所以五个模型都开启了目前最强模型的深度思考模式。不过令我意外的是五大AI都完美地遵循了我的要求，都使用了各种不出现限定字的替换词组，完成了五篇文笔不错的优美散文。硬要比较的话，只有kimi是直接以json输出框输出的，遵循程度最高。文心5.0和GLM-5模型文笔个人感觉最优美。DS的文笔带着一点点幻觉味，不过这种幻觉体现在散文中算是加分项。豆包的话使用的比喻句个人感觉不太恰当，感受不到月的感觉，输出观感也比较潦草，看来需要一些替换意象的描写不是它的强项。总的来说，各大模型都严格遵循了单字限制的散文撰写，后续考虑进一步测试更加具有区分度的问题。

2026-03-28

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