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MiniMax-agent原生构建
今天测评了MiniMax的用户体验从总体来说MiniMax算做一个基座模型，从生态位来说它属于和千问阿里巴巴，腾讯的混元大模型还有Kimi等属于一个生态位，但是从进一步来说MiniMax属于进一步的从基座大模型网agent迈入的重要的一家公司，过往互联网大厂主要的努力方向是提升基座大模型本身在各种模型榜单上的能力，而忽略了模型本身其实是构建更好agent系统的基础，如何在更好的基座大模型上进行构建有效的agent，针对不同企业的问题场景构建出有效的agent.
这就需要模型本身拥有比较全面的系统（比如MPC和思维链），比如在多模态大模型和代码大模型上都要有非常好的基座效果同时针对agent构建需要有完整的构建工作链路和模型能力。下面来进行一下测评，比如以minimax m2.7为例，从模型榜单上来说agent能力提升非常明显，ELO值从1203升到了1494,超过了智谱AI和Kimi.从实际体验下来基本符合报告的能力，另一个显著的下降是在幻觉率显著下降，这个从实际体验来说感觉不能完全同意，MiniMax并没有表现出更好的模型幻觉。
在agent构建上minimax提供了最为完整的agent构建工具，从图片中可以发现其在skills和用户反馈的社区上都非常丰富。答主尝试了一个市场研究的skills使用体验非常好基本可以达到对于消息参考的目的。
2026-03-25
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