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【Copydone】文案可以交给 AI 吗？（终）
在试用完 Copydone 后，对着错误百出的内容一阵无语之后又萌生了更多思考。
文案，似乎相比图片和视频来说，对于人类的制作成本更低。一个红书创作者可能几秒就能写出 UGC 味道浓浓的笔记，而丢给 AI 之后，每次对于产出的内容，我都感觉怪怪的。当以营销人的视角看，也许会觉得是因为句中逻辑，是因为活人感不够，是因为热梗没有融合，是因为产品卖点没有讲清楚。但在开篇的时候我也用极大精力试过多轮 Prompt 优化和大语言模型沟通，想要产出哪怕 60 分的问题，而每次都会有新问题出现。
其实这里突然想到之前实习过的一家公司的 CEO 曾经聊过，因为她是记者出身，在没有 AI 的时代，新记者通过不断被老记者敲打调整，最终培养出了一套对内容的“感知力”。这种能力说不清道不明，但是能让你在看到一篇内容的一瞬就有这到底是不是一篇好内容的直觉判断。而这种感知力也让她做内容的时候培养出一套下意识的逻辑判断。因此，最让她害怕的就是 AIGC 的出现似乎把内容人对自己的“训练”放到了一边。
简单拆一下，就是人们能通过长达数年的训练获得对内容的判断力，而我们每说的一句话，每写的一个字，都是基于自身经验、社会环境、技术讯息的多重判断。这样的多重判断基本都是下意识做出的，而对于 AI 来说，要想达成类似的内容产出，就要尽可能地做出类似的判断，这就意味着操作者需要尽可能多地教给 AI 这些判断，即使在操作者自己有些时候都未必清楚为何做出这样判断的情况下。即使有强大的语料库，不断跟进快速变化的社会环境，尤其是愈加精细化的数字营销，也让 AI 现阶段无法产出足够有“小红书味”的真实柔软直达心底的内容。
另一面，Openclaw 的出现揭示了一种 Agent 自我学习的可能，如果设想自己的龙虾可以日夜不分的学习如何写好 xxx 产品的 xxx 平台文案的 Skills，会不会就能做出比初级营销人员更好的内容？也许技术的边界会再一次被拓展到另一个维度，而那个时候，究竟什么样的内容值得被消费？
2026-03-25
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