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【AI测评第十期】Coze扣子
Coze通过这种拖拉拽就能搭建自己工作流、智能体成功给无数人提供了“小白也能靠AI翻身”的幻觉泡泡。但真正深入使用过的人就会发现如果想用扣子达到生产级的规模应用，单靠跟着老师学习几个节点配置，根本不可能实现。做出来的只是玩具，并不是正在生产力级别的应用。搭建出来的是一个好的idea，但不代表是一个好的产品。但有的人会说，发布成api，集成到系统不就可以了吗？就来说说接入api，集成系统，部署，多人应用下的并发排队，数据隔离，这些是不是门槛？
Coze的操作方式已经非常小白化，即使完全没有学过的人也能很快上手。在技术门槛大幅降低的情况下，真正比拼的是逻辑能力——能否把搭建 Agent 的每一步拆解清楚。
B站上有很多Coze教程，我看的主要是 Coze工坊 这个up主，也有朋友推过 12点就睡的林同学 这个up主。基础操作非常简单，不到1小时就能学完。然后就是大量的案例学习，这里要注意一个问题，Agent是非常垂直且定制化的，案例学习只能学习通用逻辑，且教程中的案例大多达不到商业化程度。
所以，要真正地用好coze，我的建议是，学完基础操作并看几个工作流的案例后，就可以开始动手实践。
找到一个明确的需求，用coze搭建agent解决它，也可以找一个基础的agent加以改进，做到商业化程度。为了保证agent响应的质量和准确率，相信你在探索中就会不自觉地用上更多工具，搭起工作流。举个例子，之前我要搭建某一垂直领域的问答agent，就从加入插件开始，加入RAG，加入工作流，加入代码节点，搞不清逻辑的地方就问AI。agent的逻辑越来越复杂，响应的质量也越来越高。
学会拆解自己的个性化需求，化为搭建Agent的逻辑，这才是学好Coze的关键。
2026-03-18
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